LeetCode
  • Introduction
  • 第一章: 基本结构
    • 1.1 数组
      • Q11. Container With Most Water
      • Q16. 3Sum Closest
      • Q118. Pascal's Triangle
      • Q119. Pascal's Triangle II
      • Q120. Triangle
      • Q134. Gas Station
    • 1.2 链表
      • Q2: Add Two Numbers
      • Q19. Remove Nth Node From End of List
      • Q82. Remove Duplicates from Sorted List II
      • Q86: Partition List
      • Q92. Reverse Linked List II
      • Q141. Linked List Cycle
      • Q142. Linked List Cycle II
      • Q147. Insertion Sort List
      • Q160. Intersection of Two Linked Lists
      • Q206. Reverse Linked List
    • 1.3 哈希
      • Q1: Two Sum
      • Q3. Longest Substring Without Repeating Characters
    • 1.4 堆栈
      • Q84: Largest Rectangle in Histogram
      • Q155. Min Stack
      • Q20. Valid Parentheses
      • Q225. Implement Stack using Queues
      • Q232. Implement Queue using Stacks
    • 1.5 树
      • Q94. Binary Tree Inorder Traversal
      • Q100. Same Tree
      • Q101. Symmetric Tree
      • Q102. Binary Tree Level Order Traversal
      • Q103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
      • Q104. Maximum Depth of Binary Tree
      • Q105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
      • Q106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal
      • Q107. Binary Tree Level Order Traversal II
      • Q108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
      • Q109. Convert Sorted List to Binary Search Tree
      • Q110. Balanced Binary Tree
      • Q111. Minimum Depth of Binary Tree
      • Q112. Path Sum
      • Q113. Path Sum II
      • Q114. Flatten Binary Tree to Linked List
      • Q116. Populating Next Right Pointers in Each Node
      • Q117. Populating Next Right Pointers in Each Node II
      • Q129. Sum Root to Leaf Numbers
      • Q144. Binary Tree Preorder Traversal
    • 1.6 图
    • 1.7 二进制
      • Q89. Gray Code
      • Q136. Single Number
      • Q137. Single Number II
      • Q191. Number of 1 Bits
      • Q190. Reverse Bits
    • 1.8 字符串
      • Q5. Longest Palindromic Substring
      • Q14. Longest Common Prefix
      • Q125. Valid Palindrome
  • 第二章: 动态规划
    • Q85: Maximal Rectangle
    • Q91. Decode Ways
    • Q121. Best Time to Buy and Sell Stock
    • Q198. House Robber
  • 第三章: 递归
    • Q17. Letter Combinations of a Phone Number
    • Q78. Subsets
    • Q86. Scramble String
    • Q90: Subsets II
  • 第四章:贪心
    • Q122. Best Time to Buy and Sell Stock II
  • 第五章:分治法
  • 第六章:数学
    • Q6. ZigZag Conversion
    • Q7. Reverse Integer
    • Q9. Palindrome Number
    • Q168. Excel Sheet Column Title
    • Q171. Excel Sheet Column Number
  • 第七章:查找
    • Q15. Three Sum
    • Q167. Two Sum II
    • Q169. Majority Element
  • 第八章:排序
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  1. 第一章: 基本结构
  2. 1.4 堆栈

Q155. Min Stack

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直达:

Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time.

  • push(x) -- Push element x onto stack.

  • pop() -- Removes the element on top of the stack.

  • top() -- Get the top element.

  • getMin() -- Retrieve the minimum element in the stack.

Example:

MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> Returns -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> Returns 0.
minStack.getMin();   --> Returns -2.

分析

栈的压入和弹出过程可能会导致堆栈最小值发生变化,因此需要一个结构来保存当前堆栈的最小值。

  1. 例如数组[3,2,4,5,...,an][3, 2, 4, 5, ..., a_n][3,2,4,5,...,an​](其中省略号的数都大于2),此时无虑在最小值1后面的数是怎样变化的,getMin()返回的最小值都是2。

  2. 但是如果省略号中存在一个1,例如[3, 2, 4, 5, ..., 1, ..., a_n], 此时第二个省略号无论怎么变化,返回的都是1,第一个省略号内的内容无论怎么变化,返回的都是2.

  3. 同理,如果第二个省略号中含有更小的值,情况将类似2。

所以,根据分析:

  1. 根据3,数据结构应该采用堆栈保存最小值

  2. 根据2,如果出栈的值等于最小值,则要更新最小堆栈,即弹出栈顶元素。

  3. 根据1,如果入栈的值小于等于当前最小值,则最小堆栈压入该元素。

    1. 为什么要有等于呢?考虑下面情况,例如依次将数组[3, 2, 4, 5, 7, 2]入栈,如果没有等于的话,最小栈中保存的元素应该是[3, 2], 堆栈的元素是[3,2,4,5,7,2], 堆栈弹出一个元素,由于弹出的元素等于getMin(), 根据2,最小栈也要弹出栈顶,此时最小栈为[3], 显然是不正确的。

C++代码

class MinStack {
private:
    stack<int> stk;
    stack<int> min_stk;
public:
    /** initialize your data structure here. */
    // MinStack() {}
    void push(int x) {
        stk.push(x);
        if(min_stk.empty() || x <= min_stk.top()) min_stk.push(x);
    }
    void pop() {
        if(stk.top() == min_stk.top()) min_stk.pop();
        stk.pop();
    }
    int top() {
        return stk.top();
    }
    int getMin() {
        return min_stk.top();
    }
};
https://leetcode.com/problems/min-stack/description/